Buprenorphine-naloxone microdosing
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Abstract</h3> <h3>Objective</h3> To raise awareness of alternative techniques that can facilitate buprenorphine-naloxone treatment for opioid use disorder. <h3>Sources of information</h3> PubMed was searched for articles using the terms <i>buprenorphine, buprenorphine/naloxone, micro-dosing, opioid agonist therapy</i>, and <i>induction</i>. Other relevant guidelines, presentations, and resources were consulted. <h3>Main message</h3> Buprenorphine-naloxone is the first-line option for opioid agonist therapy owing to its superior safety profile compared with methadone. The uptake of this potentially life-saving drug has been limited by unfamiliarity and prescribing restrictions, but perhaps the biggest barrier is the prerequisite that patients be in moderate to severe withdrawal before initiation. An induction option that does not require withdrawal or immediate cessation of current opioid use, termed <i>microdosing</i>, is an appealing choice for patients and a practical approach that can be used by a broader array of practitioners, ultimately increasing access to buprenorphine-naloxone. Family physicians play an important role in the current opioid crisis by helping patients transition to opioid agonist therapy. <h3>Conclusion</h3> Microdosing is a safe and easy-to-implement regimen that can be used in a variety of practice settings with the help of community pharmacists. This article provides an overview of microdosing and serves as a guide to starting and maintaining treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».