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Enregistrement W3112347118 · doi:10.1186/s42779-020-00075-z

Indigenous and traditional foods of Sri Lanka

2020· article· en· W3112347118 sur OpenAlexaff
Sachithra Mihiranie, Jagath K. Jayasinghe, Chamila Jayasinghe, Janitha P.D. Wanasundara

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic Foods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Sri Jayewardenepura
Mots-clésIndigenousSri lankaTraditional knowledgeGeographySocioeconomicsTraditional medicineMedicineEnvironmental planningEcologySociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indigenous and traditional foods of Sri Lanka inherit a long history and unique traditions continued from several thousands of years. Sri Lankan food tradition is strongly inter-wound with the nutritional, health-related, and therapeutic reasoning of the food ingredients and the methods of preparation. The diverse culinary traditions and preparations reflect multipurpose objectives combining in-depth knowledge of flora and fauna in relation to human well-being and therapeutic health benefits. Trans-generational knowledge dissemination related to indigenous and traditional food is now limited due to changing lifestyles, dwindling number of knowledge holders, and shrinking floral and faunal resources. Awareness on the relationship between non-communicable diseases and the diet has garnered the focus on traditional ingredients and foods by the consumers and major food producers in Sri Lanka. This review presents concise details on the indigenous and traditional foods of Sri Lanka, with scientific analysis when possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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