The Dark Knight’s Many Stories: Arkham Video Games as Transmedia Pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the Batman Arkham video game series (Rocksteady/WB Montreal, 2009-2015) as part of a wider transmedia franchise that encompasses comic books, films, merchandise and multiple animated and live-action television series. It will be posited that the video game series is a successful entry point for non-fans into this ever-expanding transmedia universe. Batman: Arkham Asylum (2009), the first of the series, was critically acclaimed and established the gameplay, mechanics, and rules for the sequels Arkham City (2011), Arkham Origins (2013) and Arkham Knight (2015). Gameplay mechanics are linked to ‘player agency,’ i.e. how the user controls the avatar within the game environment. Player agency is somewhat restricted in the series; however, this will be argued to be a benefit for audiences. There are somewhat ludic conditions that can either be beneficial or detrimental for the player, to ensure they learn from failure. This essay will further argue that players accumulate a wider understanding of the Batman universe by collecting artefacts as they deviate from the central narrative. The player unearths character biographies and interview tapes that are based on the character’s extensive history and, thus, provide a gateway into the transmedia world of Batman.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle