Intracellular nickel accumulation induces apoptosis and cell cycle arrest in human astrocytic cells
Notice bibliographique
Résumé
Nickel, a heavy metal found in electronic wastes and fume from electronic cigarettes, induces neuronal cell death and is associated with neurocognitive impairment. Astrocytes are the first line of defense against nickel after entering the brain; however, the effects of nickel on astrocytes remain unknown. Herein, we investigated the effect of nickel exposure on cell survival and proliferation and the underlying mechanisms in U-87 MG human astrocytoma cells and primary human astrocytes. Intracellular nickel levels were elevated in U-87 MG cells in a dose- and time-dependent manner after exposure to nickel chloride. The median toxic concentrations of nickel in astrocytoma cells and primary human astrocytes were 600.60 and >1000 µM at 48 h post-exposure, respectively. Nickel exposure triggered apoptosis in concomitant with the decreased expression of anti-apoptotic B-cell lymphoma protein (Bcl-2) and increased caspase-3/7 activity. Nickel induced reactive oxygen species formation. Additionally, nickel suppressed astrocyte proliferation in a dose- and time-dependent manner by delaying G2 to M phase transition through the upregulation of cyclin B1 and p27 protein expression. These results indicate that nickel-induced cytotoxicity of astrocytes is mediated by the activation of apoptotic pathway and disruption of cell cycle regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».