Effects of Cognitive- and Sleep- Related Single Nucleotide Polymorphisms on Cognitive Functions in the Han Chinese Community-dwelling Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The genetic biomarkers on Alzheimer’s disease (AD) have been widely studied in different groups. Since the lack of efficacy therapeutic methods for AD, early recognition in preclinical stage becomes increasingly important. Evidence of AD and cognitive-related single nucleotide polymorphisms (SNPs) in high risk population is insufficiency. Our aim was to assess whether these SNPs within cognitive- and sleep- associated genes are correlated with cognitive impairment independently or through gene-gene interactions in community-dwelling elderly in Beijing. Methods: Eight single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were genotyped in 2133 Northen Han Chinese elderly from ten communites in Chaoyang District, Beijing. The short version of the Montreal Cognitive Assessment-Beijing (MoCA-s), Ascertain Dementia 8 (AD8), Digit Span Backwards (DSB), Digital Symbol Substitution Test (DSST), and Paired Associative Learning Test (PALT) were used to detect different cognitive domains.Results: Logistic regression analyses showed a significant correlation between APOE (rs429358), ABCC9 (rs11046205) and cognitive impairment, and an interaction between ABCC9 (rs11046205)/APOE promoter (rs405509) and APOE ε4 status. Additionally, we found a significant negative association between the additive model of APOE (rs429358) and MMSE score. Moreover, our analysis revealed that the gene-gene interaction between ABCC9 (rs11046205) and APOE (429358) may contribute to the etiology of congnitive impairment.Conclusions: This study confirmed the independent contribution of AD, memory and sleep-related genes in the cognitive impairment of the community-dwelling elderly in China, as well as through gene-gene interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».