MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112364125

The IWGSC Data repository and wheat data resources hosted at URGI: Overview and perspectives

2018· other· en· W3112364125 sur OpenAlexaff
Michaël Alaux, Raphaël Flores, Cyril Pommier, Nacer Mohellibi, Sophie Durand, Alec Kimmelman, Célia Michotey, Mikaël Loaec, Etienne Paux, Kellye Eversole, Anne‐Françoise Adam‐Blondon, Hadi Quesneville

Notice bibliographique

RevueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensGenome Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData scienceComputer scienceWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

URGI is a genomics and bioinformatics research unit at INRA (French National institute for Agricultural Research) dedicated to plants and crop parasites. We develop and maintain a genomic and genetic Information System called GnpIS that manages multiple types of wheat data.\nUnder the umbrella of the IWGSC (International Wheat Genome Sequencing Consortium), we have set up a Data Repository in the Wheat@URGI portal:\nhttp://wheat-urgi.versailles.inra.fr/Seq-Repository\nto store, browse and query the data being generated by the consortium and especially the wheat reference sequence (IWGSC RefSeq v1.0) and all related annotation data.\nWe will give an overview of the wheat genomic, genetic and phenomic data available and suggest ways to develop the database in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine)Même sujetWheat and Barley Genetics and PathologyTravaux en français237 207