Bovine lactoferrin and lactoferrin peptides affect endometrial and cervical cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Cervical, uterine, and ovarian cancers are the most common malignancies of the female genital tract worldwide. Despite advances in prevention, early diagnosis, effective screening, and treatment programs, mortality remains high. Consequently, it is important to search for new treatments. The activity of bovine lactoferrin (bLF) and LF peptides against several types of cancer has been studied; however, only a few studies report the effect of bLF and LF peptides against cervical and endometrial cancers. In this study, we explored the effect of bLF as well as LF chimera and its constituent peptides LFcin17-30 and LFampin265-284 on the viability of cervical (HeLa, SiHa) and endometrial (KLE, HEC-1A) cancer cell lines. Cell proliferation was quantified with an MTT assay, cell morphological changes and damage were determined by Giemsa and phalloidin-TRITC and DAPI staining, and apoptotic and necrotic cells were identified by Alexa Fluor® 488 Annexin V and propidium iodide staining. Additionally, the effect of combinations of bLF and LF peptides with cisplatin was assessed. bLF and LF peptides inhibited the proliferation of uterine cancer cells and caused cellular morphological changes and damage to cell monolayers. bLF induced apoptosis, LFcin17-30 and LFampin265-284 induced apoptosis and necrosis, and LF chimera induced necrosis. Additionally, bLF and LF chimera showed an additive interaction with cisplatin against uterine cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».