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Enregistrement W3112381962 · doi:10.1186/s12939-020-01342-w

Ease and equity of access to free DR-TB services in Nigeria- a qualitative analysis of policies, structures and processes

2020· article· en· W3112381962 sur OpenAlexaff
Charity Oga‐Omenka, Florence Bada, Aderonke Agbaje, Patrick Dakum, Dick Menzies, Christina Zarowsky

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesBundesministerium für GesundheitGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria
Mots-clésSocial policyEquity (law)Health services researchQuality of Life ResearchPublic healthHealth policyBusinessPolitical scienceMedicineNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Persistent low rates of case notification and treatment coverage reflect that accessing diagnosis and treatment for drug-resistant tuberculosis (DR-TB) in Nigeria remains a challenge, even though it is provided free of charge to patients. Equity in health access requires availability of comparable, appropriate services to all, based on needs, and irrespective of socio-demographic characteristics. Our study aimed to identify the reasons for Nigeria's low rates of case-finding and treatment for DR-TB. To achieve this, we analyzed elements that facilitate or hinder equitable access for different groups of patients within the current health system to support DR-TB management in Nigeria. METHODS: We conducted documentary review of guidelines and workers manuals, as well as 57 qualitative interviews, including 10 focus group discussions, with a total of 127 participants, in Nigeria. Between August and November 2017, we interviewed patients who were on treatment, their treatment supporter, and providers in Ogun and Plateau States, as well as program managers in Benue and Abuja. We adapted and used Levesque's patient-centered access to care framework to analyze DR-TB policy documents and interview data. RESULTS: Thematic analysis revealed inequitable access to DR-TB care for some patient socio-demographic groups. While patients were mostly treated equally at the facility level, some patients experienced more difficulty accessing care based on their gender, age, occupation, educational level and religion. Health system factors including positive provider attitudes and financial support provided to the patients facilitated equity and ease of access. However, limited coverage and the absence of patients' access rights protection and considerations in the treatment guidelines and workers manuals likely hampered access. CONCLUSION: In the context of Nigeria's low case-finding and treatment coverage, applying an equity of access framework was necessary to highlight gaps in care. Differing social contexts of patients adversely affected their access to DR-TB care. We identified several strengths in DR-TB care delivery, including the current financial support that should be sustained. Our findings highlight the need for government's commitment and continued interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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