The Optimization of a Novel Hydrogel—Egg White-Alginate for 2.5D Tissue Engineering of Salivary Spheroid-Like Structure
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels have been used for a variety of biomedical applications; in tissue engineering, they are commonly used as scaffolds to cultivate cells in a three-dimensional (3D) environment allowing the formation of organoids or cellular spheroids. Egg white-alginate (EWA) is a novel hydrogel which combines the advantages of both egg white and alginate; the egg white material provides extracellular matrix (ECM)-like proteins that can mimic the ECM microenvironment, while alginate can be tuned mechanically through its ionic crosslinking property to modify the scaffold’s porosity, strength, and stiffness. In this study, a frozen calcium chloride (CaCl2) disk technique to homogenously crosslink alginate and egg white hydrogel is presented for 2.5D culture of human salivary cells. Different EWA formulations were prepared and biologically evaluated as a spheroid-like structure platform. Although all five EWA hydrogels showed biocompatibility, the EWA with 1.5% alginate presented the highest cell viability, while EWA with 3% alginate promoted the formation of larger size salivary spheroid-like structures. Our EWA hydrogel has the potential to be an alternative 3D culture scaffold that can be used for studies on drug-screening, cell migration, or as an in vitro disease model. In addition, EWA can be used as a potential source for cell transplantation (i.e., using this platform as an ex vivo environment for cell expansion). The low cost of producing EWA is an added advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».