Approach to Regulatory Pre-Licensing SMR Vendor Design Review
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) has recently completed the first phase of the pre-licensing vendor design review (VDR) for the SMR-160 small modular reactor (SMR) designed by Holtec International (USA). This event is an example of early involvement of the regulatory authority into review of the safety assessment for SMR design developed in compliance with standards and rules of another country. This example deserves a detailed analysis considering that the introduction of SMR technology is potentially attractive for Ukraine and there is national interest in this area. The paper presents an overview of the regulatory framework governing the pre-licensing VDR by CNSC: objective, initial conditions, main stages, technical content and general expected results of this process. According to the first phase of the review performed for the SMR-160 design, information on the main aspects addressed for each technical area and the main review findings are provided. Since the implementation of relevant advanced practices is reasonable and relevant, the paper proposes to consider the development and implementation of regulatory framework for the national nuclear regulatory authority to perform further pre-licensing reviews of designs using the latest foreign technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».