Leveraging Health Administrative Data to Investigate Maternal Vulnerabilities in Early Life Respiratory Syncytial Virus (RSV) Hospitalizations in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionRespiratory syncytial virus (RSV) is the leading cause of hospitalization among infants globally. Several RSV vaccine candidates are currently in trial and the severity of RSV-related illness can be reduced with prophylaxis. To optimize delivery of these programs and reduce inequities, a comprehensive understanding of risk factors for severe RSV-related illness is required. Objectives and ApproachThe objective of this study was to quantify the risks of severe, early life RSV-related illness in terms of medical conditions, birth characteristics and novel socio-economic factors. We used linked population-based health and socio-demographic administrative data for all children born in Ontario (Apr 1st, 2012-March 31st, 2018), including laboratory viral testing data for a subset of children, to identify all RSV-related hospitalizations occurring in Ontario before a child’s third birthday or end of follow-up (March 31st, 2019). We calculated the relative risk of RSV-related admission, adjusted for several medical complexity and transmission factors. Critically, we leveraged these routinely collected health administrative data to determine the admission risks associated with various novel measures indicative of maternal social vulnerability, such as homelessness and involvement with the criminal justice system. Results11,279 RSV-related hospitalizations were identified among 789,484 children; 57% of admissions occurred before 6 months of age. We identified several socio-economic factors independently associated with increased risk of severe RSV-related illness, including several maternal factors: young age at first delivery (Relative risk (RR) <20 vs 40+ years: 2.27, 95%CI:(1.89,2.73)), involvement with the criminal justice system [RR:1.34 (1.16,1.55)], social assistance use (RR:1.53 (1.45,1.62)), homelessness [RR:1.69 (1.01,2.83)], mental health/addictions concerns [RR:1.51 (1.36,1.67)] and child apprehension [RR:1.59 (1.29,1.96)]. Conclusion / ImplicationsWe identified several socio-economic factors independently associated with increased risk of severe RSV-related illness, including several novel factors related to maternal vulnerability. This information could inform the selection of high-risk groups for RSV prophylaxis or immunization programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».