Association of Serum 25-Hydroxyvitamin D With Prevalence, Incidence, and Clearance of Vaginal HPV Infection in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the association between serum 25-hydroxyvitamin D levels and genital human papillomavirus (HPV) prevalence, incidence, and clearance among female participants in the HPV Infection and Transmission among Couples through Heterosexual activity (HITCH) Cohort Study. METHODS: We genotyped HPV DNA in vaginal samples and quantified baseline serum 25-hydroxyvitamin D levels using Roche's Linear Array and Total vitamin D assay, respectively. We used logistic and Cox proportional hazards models, respectively, to estimate adjusted odds ratios (ORs) and hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: There was no association between vitamin D levels (every 10-ng/mL increase) at baseline and HPV prevalence (OR, 0.88; 95% CI, .73-1.03) or incidence (HR, 0.88; 95% CI, .73-1.06), but we observed a modest negative association with HPV clearance (HR, 0.76; 95% CI, .60-.96). Vitamin D levels <30 ng/mL, compared with those ≥30 ng/mL, were not associated with HPV prevalence (OR, 0.98; 95% CI, .57-1.69) or incidence (HR, .87; 95% CI, .50-1.43), but they were associated with a marginally significant increased clearance (OR, 2.14; 95% CI, .99-4.64). We observed consistent results with restricted cubic spline modeling of vitamin D levels and clinically defined categories. HPV type-specific analyses accounting for multiple HPV infections per participant showed no association between vitamin D levels and all study outcomes. CONCLUSIONS: This study provided no evidence of an association between low vitamin D levels and increased HPV prevalence, acquisition, or clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».