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Enregistrement W3112415226 · doi:10.5430/ijhe.v10n2p265

Scientific Bases the System of Future Fitness Coaches’ Professional Training in Higher Educational Institutions

2020· article· en· W3112415226 sur OpenAlexvenueno aff
O. KORNOSENKO, П. Хоменко, Iryna V. Taranenko, Valeriy Zhamardiy, Олена Школа, Hanna Tolchieva, Volodymyr Saienko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining systemContext (archaeology)Professional developmentTraining (meteorology)Professional studiesHigher educationConceptual frameworkPsychologyEngineering ethicsKnowledge managementSociologyPedagogyMedical educationEngineeringComputer sciencePolitical scienceMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the article is the system of future fitness coaches’ professional training in higher educational institutions in the unity of conceptual, contention, technological and effective components. The purpose of this paper is to ground conceptual principles of future fitness coaches’ professional training in higher educational institutions. Method of the study reflects the theoretical substantiation and development of a system of professional training for future fitness coaches in higher educational institutions. The model of the system of professional training of future fitness coaches was proposed, which contains four interrelated components: conceptual, intensive, technological and effective. The efficiency of the system is provided with the integration of medical-biological, social-humanitarian and psychoeducational knowledge in disciplines of different cycles of training based on integrative interdisciplinary connections, unity and intercommunication of sport and professional-pedagogical perfection in professional-motive abilities and skills formation, application of innovative information-communicative technologies and educational-technical facilities, the collaboration of higher educational institutions lecturers and practicing fitness coaches, development of international connections and collaboration in the context of the world and European educational sphere integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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