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Enregistrement W3112420509 · doi:10.1016/j.jacbts.2020.10.001

Metabolomic Signature of Human Aortic Valve Stenosis

2020· article· en· W3112420509 sur OpenAlexafffund
Arun Surendran, Andrea L. Edel, Mahesh Chandran, Pascal Bogaert, Pedram Hassan-Tash, Aneesh Kumar Asokan, Brett Hiebert, Zahra Solati, Shubhkarman Sandhawalia, Michael Raabe, Malek Kass, Ashish H. Shah, Davinder S. Jassal, Abdul Jaleel, Amir Ravandi

Notice bibliographique

RevueJACC Basic to Translational Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesFondation de l’Hôpital Saint-BonifaceResearch ManitobaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMetaboliteStenosisLysophosphatidic acidMetabolomicsAortic valve stenosisAortic valveCardiologyInternal medicineHemodynamicsMedicineBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study outlines the first step toward creating the metabolite atlas of human calcified aortic valves by identifying the expression of metabolites and metabolic pathways involved at various stages of calcific aortic valve stenosis progression. Untargeted analysis identified 72 metabolites and lipids that were significantly altered (p < 0.01) across different stages of disease progression. Of these metabolites and lipids, the levels of lysophosphatidic acid were shown to correlate with faster hemodynamic progression and could select patients at risk for faster progression rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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