Mechanisms for avulsion on alluvial fans: Insights from high‐frequency topographic data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Avulsion is a key process in building alluvial fans, but it is also a formidable natural hazard. Based on laboratory experiments monitored with novel high‐frequency photogrammetry, we present a new model for avulsion on widely graded gravel fans. Previous experimental studies of alluvial fans have suggested that avulsion occurs in a periodic autogenic cycle, that is thought to be mediated by the gradient of the fan and fan‐channel. However, those studies measured gradients at low spatial or temporal resolutions, which capture temporally or spatially averaged topographic evolution. Here, we present high‐resolution (1 mm), high‐frequency (1‐minute) topographic data and orthophotos from an alluvial fan experiment. Avulsions in the experiment were rapid and, in contrast to some previous experimental studies, avulsion occurrence was aperiodic. Moreover, we found little evidence of the back‐filling observed at coarser temporal and spatial resolutions. Our observations suggest that avulsion is disproportionately affected by sediment accumulation in the channel, particularly around larger, less mobile grains. Such in‐channel deposition can cause channel shifting that interrupts the autogenic avulsion cycle, so that avulsions are aperiodic and their timing is more difficult to predict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».