Are individual analyses of multiple short urine collections throughout the 24 hours superior to a standard 24‐hour urine collection in precipitation risk assessment of healthy subjects?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The commonly used 24-hour collection technique has been the mainstay of diagnosis for supersaturation but has some certain limitations. Hence, superiority of multiple short urine collections as a new alternative in precipitation risk assessment was assessed compared to the standard 24-hour urine collection among healthy subjects. MATERIALS AND METHODS: Individual urine samples of 26 healthy subjects were acquired every 2 to 3 hours throughout the 24 hours. Urine samples were obtained and the time and volume of each sample were recorded. Urinary constituents involved in precipitation including, sodium-potassium, chloride, calcium, phosphate, citrate, magnesium, urea, creatinine and pH were measured. A simulated 24-hour collection was recalculated by the totalling of all shorter urine collections volume and urinary constituents excretions throughout the day. RESULTS: Urine pH, urine creatinine and precipitation rate had a significantly lower values in 24-hours urine collection compared to one individual value of multiple urine collections by -0.769 (P < .0001), -7.305 (P < .0001), and - 12.838 (P < .0001), respectively. However, calcium (2.697, P < .0001), citrate (3.54, P < .0001), total phosphate (19.961, P < .0001) and total creatinine (9.579, P < .0001) had statistically significantly higher values in the 24-hours urine collection compared to individual value of multiple urine collections. CONCLUSION: Based on the results, individual analysis of multiple shorter urine collections throughout the day improves the ability of identifying supersaturation points, precipitation risk zones and may potentially improve risk assessment compared to the 24-hour urine collection method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle