A surface-enhanced Raman scattering-based approach for rapid and highly sensitive quantitative analysis of 3-carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropionate and indole-3-acetic acid in saline, human serum and uremic serum of patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
3-Carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropionate (CMPF) and indole-3-acetic acid (IAA) are critical protein-bound uremic toxins that occur during chronic kidney disease (CKD). This study offers the first reported instance of surface-enhanced Raman scattering (SERS) coupled with an Au nanoparticle substrate for the simple quantification of CMPF and IAA in human serum samples. The detection limits of the CMPF and IAA analysis were estimated to be 0.04 nM (S/N = 3) and 0.05 μM (S/N = 3), respectively. The results demonstrate that the SERS technique is fast-acting and highly sensitive when it comes to the simultaneous and individual quantitative detection of CMPF and IAA in biological samples. We believe that this analytical tool could serve as a very useful method for practical applications during the analysis of CMPF and IAA in the serum and urine of patients at all stages of CKD and of healthy volunteers as well as in various reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».