Behavior Change Techniques in Continuing Professional Development
Notice bibliographique
Résumé
Continuing professional development (CPD) is a widely used and evolving set of complex interventions that seeks to update and improve the knowledge, skills, and performance of health care professionals to ultimately improve patient care and outcomes. While synthesized evidence shows CPD in general to be effective, effects vary, in part due to variation in CPD interventions and limited understanding of CPD mechanisms of action. We introduce two behavioral science tools-the Behavior Change Technique Taxonomy version 1 and the Theoretical Domains Framework-that can be used to characterize the content of CPD interventions and the determinants of behaviour potentially targeted by the interventions, respectively. We provide a worked example of the use of these tools in coding the educational content of 43 diabetes quality improvement trials containing clinician education as part of their multicomponent intervention. Fourteen (of a possible 93; 15%) behavior change techniques were identified in the clinician education content of the quality improvement trials, suggesting a focus of addressing the behavioral determinants beliefs about consequences, knowledge, skills, and social influences, of diabetes care providers' behavior. We believe that the Behavior Change Technique Taxonomy version 1 and Theoretical Domains Framework offer a novel lens to analyze the CPD content of existing evidence and inform the design and evaluation of future CPD interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».