Recruitment dynamics of non-native largemouth bass within the Sacramento–San Joaquin Delta
Notice bibliographique
Résumé
Largemouth bass (LMB; Micropterus salmoides) recruitment is limited by a critical developmental period during early life stages, but this mechanism may be less important within non-native habitats. We conducted boat electrofishing surveys in four tidal lakes of California’s Sacramento–San Joaquin Delta (SSJD) from 2010 to 2011 to describe introduced LMB recruitment dynamics. We evaluated growth, proximate composition, and health indices of young-of-the-year (YOY) LMB among tidal lakes and developed an integrated count model to determine how factors known to affect LMB recruitment shape SSJD population structure. Our results show a mismatch among growth, nutrition, and YOY abundance, where the tidal lake with the most abundant and fastest-growing LMB had the poorest nutritional status. The warm winter water temperatures and lack of a hatching-cohort growth advantage suggests overwinter starvation plays a less important role in SSJD LMB recruitment than in many native LMB habitats. Collectively, our results suggest that habitat characteristics (submerged aquatic vegetation) and not overwinter mortality shapes SSJD LMB population structure, a mechanism consistent with contemporary hypotheses about the altered fish community structure of the SSJD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».