Prediction of Maize Yields from In-Season GreenSeeker Normalized Difference Vegetation Index and Dry Biomass as Influenced by Different Nutrient Combinations
Notice bibliographique
Résumé
To mitigate low maize productivity, improve on-farm planning and policy implementation, the right fertilizer combinations and yield forecasting should be prioritized. Therefore, this research aimed at assessing the effect of applying different nutrient combinations on maize growth and yield and in-season grain yield prediction from biomass and normalized difference vegetation index (NDVI) readings. The research was done in Embu and Kirinyaga counties, in Central Kenya. Nutrient combinations tested were P+K, N+K, N+P, N+P+K, and N+P+K+Ca+Mg+Zn+B+S. The results showed consistently lowest and highest NDVI reading, dry biomass, and grain yields due to P+K and N+P+K+Ca+Mg+Zn+B+S treatments, respectively. Positive NDVI responses of 56%, 14%, 15%, and 15% were recorded with N, P, K, and combined Ca+Mg+Zn+B+S, respectively. These nutrients, in the same order, recorded 54%, 20%, 8%, and 18% positive responses with biomass. The GreenSeeker NDVI reading with grain yield and aboveground dry biomass with grain yield recorded R2 ranging from 0.23-0.53 and 0.30-0.61 (in Embu), and 0.31-0.64 and 0.30-0.50 (in Kirinyaga), respectively. When data were pooled, the prediction strength increased, reaching a maximum of 67% and 58% with NDVI and biomass, respectively. Yield prediction was even more robust when the independent variables were combined through multiple linear model at both 85 and 105 days after emergence. From this research, it is evident that the effects of balanced fertilizer application are detectable from NDVI readings—providing a tool for tracking and monitoring nutrient management effects—not just from the nitrogen perspective as commonly studied but from the combined effects of multiple nutrients. Also, grain yield could be accurately predicted early before harvesting by combining NDVI and biomass yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».