Mir-139 Regulates Autophagy in Prostate Cancer Cells Through Beclin-1 and mTOR Signaling Proteins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: We previously identified a panel of five miRNAs (including miR-139) associated with biochemical recurrence and metastasis in prostate cancer patients. MATERIALS AND METHODS: We examined miR-139 transfected PC3, DU145 and LNCaP cells by morphology as well as by cell-based assays, confocal microscopy and immunoblotting. RESULTS: We found that treatment of prostate cancer cells with miR-139 resulted in phenotypic changes characteristic of autophagic cells. MiR-139 increased the autophagy-related conversion of the microtubule-associated protein light chain 3 (LC3-I to LC3-II) that was specifically inhibited by the miR-139 antagomir. The upregulation of LC3 II was further confirmed by confocal microscopy. miR-139 regulated activation of both mTOR and Beclin1 the two important autophagy-related molecules. We found that upon miR-139 treatment, the cargo adaptor protein p62 which is degraded during autophagy, accumulates. CONCLUSION: These results suggest that miR-139 is inducing autophagic flux blockade leading to apoptosis in prostate cancer cells through the mTOR and Beclin-1 proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».