MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112439603 · doi:10.1088/1757-899x/981/3/032077

Innovative use of brick wastes as coarse aggregate in concrete

2020· article· en· W3112439603 sur OpenAlexaff
Naraindas Bheel, K. Rajesh Kumar, Ashok Kumar, Rehana Bhagam, Adeyemi Adesina, Shanker Lal Meghwar, Noor Ahmed Memon

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggregate (composite)SlumpBrickCompressive strengthDemolition wasteFlexural strengthDemolitionEnvironmental scienceFly ashMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialCivil engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coarse aggregates occupy the largest volume in concrete which is one of the most widely used construction material as per industry surveys. The depleting supply of coarse aggregate coupled with the high greenhouse gasses emissions from its processing and transportation has resulted in a need to find alternativesthat can be utilized as coarse aggregate. Of such materials that are available in abundance locally in Pakistan are brick wastes that are generated from the construction and demolition processes. In order to evaluate the feasibility of using brick wastes as coarse aggregate in producing concrete, this study was undertaken. Six concrete mixtures were made by incorporating brick wastes as a replacement for the natural coarse aggregates and the corresponding properties evaluated. The properties evaluated are the slump, density, compressive strength and flexural strength. Results from this study indicated that the use of brick wastes as coarse aggregates in concrete resulted in a decrease in the slump and mechanical properties. However, concrete mixtures incorporating brick wastes up to 100% replacement of natural coarse aggregate exhibited flexural and compressive strength higher than 2 MPa and 10 MPa respectively. Nonetheless, the incorporation of brick wastes as coarse aggregate resulted in a decrease in density due to its lower bulk density in comparison to that of the natural coarse aggregate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Materials Science and EngineeringMême sujetRecycled Aggregate Concrete PerformanceTravaux en français237 207