Using 1H NMR Spectroscopy to Compare Urinary Metabolites of Stroke and Spinal Cord Injury Patients Before and After Neurorehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rehabilitation represents the primary approach to promote long-term functional recovery after neurological injury. There is an urgent need to improve the effectiveness of rehabilitation therapies to optimize the potential for recovery in an individual. Precision medicine approaches using modern ‘omics’ techniques represent vital prerequisites in stratifying individual patients with neurological injury to their optimal rehabilitation program. Metabolomics research from our laboratory has demonstrated that metabolite levels in urine detected by NMR spectroscopy serve as reliable prognostic markers for neurological injury. This study aims to determine if a proton NMR-based quantitative metabolic profiling approach can identify novel biomarkers in clinically accessible biofluids that are indicative of both the repair processes and treatment efficacy following neurorehabilitation from stroke and spinal cord injury. The main hypotheses of this study are (a) that each of the neurological conditions will yield changes in the metabolic profiles that can be correlated to the extent of recovery of a patient and (b) that biological pathway analysis will provide an insight into the mechanisms behind the repair process. These techniques will provide a greater understanding of the biochemical processes that mediate neural repair in the central nervous system for clinical application. Methods: Patients with stroke and spinal cord injury (n≥14 per group and sex) were recruited through the Foothills Medical Centre in Calgary, Alberta. Urine samples were collected from patients within 48-72 hours of injury and again at 6-months post-injury, following neurorehabilitation. A 700MHz Bruker Avance III HD NMR spectrometer located at the Canadian Centre for Behavioural Neuroscience was used to acquire the metabolic profiles of urine samples pre- and post-neurorehabilitation. Multivariate statistical and biomarker analysis tests were used to determine changes in the metabolic fingerprint which can potentially be linked to clinical outcomes. Impact: Within the rehabilitation field there is an urgent need to generate evidence-based therapies and validate existing ones. Metabolomic analysis will provide a time- and cost- effective method to identify optimal rehabilitation therapies based on an individual’s impairments, through translational biomarker discovery. This personalized medicine approach offers a new strategy to evaluate and improve the efficacy of neurorehabilitation strategies for stroke and spinal cord injury patients. *Indicates presenter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».