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Enregistrement W3112442293

Using 1H NMR Spectroscopy to Compare Urinary Metabolites of Stroke and Spinal Cord Injury Patients Before and After Neurorehabilitation

2018· article· en· W3112442293 sur OpenAlexaffabout
Elani A. Bykowski, Jamie N. Petersson, Zachary R. Wanner, Chantel T. Debert, Gerlinde A. S. Metz, Tony M. Montina

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurorehabilitationSpinal cord injuryMedicineRehabilitationTraumatic brain injuryStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationSpinal cordPhysical therapyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rehabilitation represents the primary approach to promote long-term functional recovery after neurological injury. There is an urgent need to improve the effectiveness of rehabilitation therapies to optimize the potential for recovery in an individual. Precision medicine approaches using modern ‘omics’ techniques represent vital prerequisites in stratifying individual patients with neurological injury to their optimal rehabilitation program. Metabolomics research from our laboratory has demonstrated that metabolite levels in urine detected by NMR spectroscopy serve as reliable prognostic markers for neurological injury. This study aims to determine if a proton NMR-based quantitative metabolic profiling approach can identify novel biomarkers in clinically accessible biofluids that are indicative of both the repair processes and treatment efficacy following neurorehabilitation from stroke and spinal cord injury. The main hypotheses of this study are (a) that each of the neurological conditions will yield changes in the metabolic profiles that can be correlated to the extent of recovery of a patient and (b) that biological pathway analysis will provide an insight into the mechanisms behind the repair process. These techniques will provide a greater understanding of the biochemical processes that mediate neural repair in the central nervous system for clinical application. Methods: Patients with stroke and spinal cord injury (n≥14 per group and sex) were recruited through the Foothills Medical Centre in Calgary, Alberta. Urine samples were collected from patients within 48-72 hours of injury and again at 6-months post-injury, following neurorehabilitation. A 700MHz Bruker Avance III HD NMR spectrometer located at the Canadian Centre for Behavioural Neuroscience was used to acquire the metabolic profiles of urine samples pre- and post-neurorehabilitation. Multivariate statistical and biomarker analysis tests were used to determine changes in the metabolic fingerprint which can potentially be linked to clinical outcomes. Impact: Within the rehabilitation field there is an urgent need to generate evidence-based therapies and validate existing ones. Metabolomic analysis will provide a time- and cost- effective method to identify optimal rehabilitation therapies based on an individual’s impairments, through translational biomarker discovery. This personalized medicine approach offers a new strategy to evaluate and improve the efficacy of neurorehabilitation strategies for stroke and spinal cord injury patients. *Indicates presenter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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