Exposing Canada's chemical valley : an investigation of cumulative air pollution emissions in the Sarnia, Ontario area
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 40 per cent of Canada's chemical industry is clustered near the town of Sarnia, Ontario, which is now considered one of the most polluted places in Canada. In 2005, facilities located near the Sarnia area emitted more than 131 million kg of national pollutant release inventory chemicals. Facilities in the area emitted 16.5 million tonnes of greenhouse gases (GHGs) as well as 5.7 million kg of toxic air pollutants known to cause cancer and endocrine disorders in humans. The cumulative emissions produced from facilities in the region as well as from facilities in the nearby United States have made the region Ontario's worst air pollution hotspot. The emissions are now impacting the health of both the residents of Sarnia and the Aamjiwnaang First Nation. Local ecosystems have also been compromised. This report highlighted strategies that may be used to reduce emissions in the region. The report reviewed various aggressive pollution prevention strategies, as well as the enforcement of existing laws and regulatory standards. It was concluded that federal and local governments, as well as First Nations must take the necessary steps to improve and protect the health of communities in the region. 11 refs., 15 tabs., 14 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».