The effect of magnetic field on Linac based Stereotactic Radiosurgery dosimetric parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective : MR-linac machines are being developed for image-guided radiation therapy but the magnetic field of such machines could affect dose distributions. The purpose of this work was to evaluate the effect of a magnetic field on linac beam dosimetric parameters including penumbra for circular cones used in radiosurgery. Methods : Monte Carlo simulation was conducted for a linac machine with circular cones at 6 MV beam. A homogenous magnetic field of 1.5 T was applied transversely and parallel to the radiation beam. Percentage depth dose (PDD) and beam profiles in a water phantom with and without the magnetic field were calculated. Results : The results have shown that when the magnetic field is applied transversely, the PDDs in the water phantom differ in the buildup region and distant part of PDD curves. The beam profiles at three different depths are all significantly different from those without the magnetic field. The penumbra is greater when a magnetic field has been applied. Conclusion : Linear accelerator-based SRT and SRS use small circular cones. The beam penumbra for these cones can change in the presence of a magnetic field. The perturbation of dose distribution has been also observed in a patient plan due to the presence of a magnetic field. The results of this study show that dose distributions in the presence of a magnetic field must be considered for MR-guided radiotherapy treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».