<sup>99m</sup>Tc-Functionalized Single-Walled Carbon Nanotubes for Bone Targeting
Notice bibliographique
Résumé
Tailoring carbon nanotube surface chemistry is essential for biomedical applications. Bisphosphonate–carbon nanotube conjugates were prepared to target regions of active bone metabolism. The conjugates were synthesized using covalent functionalization (G1) or latently reactive polymer–nanotube complexes (G2), and it was found that the noncovalent G2 method afforded higher quality colloidal dispersions. The in vitro cytotoxicity tests against C2C12 cells were carried out and the results revealed low cytotoxicity and good biocompatibility profile for both bisphosphonate–carbon nanotube conjugates. The conjugates were radiolabeled with 99mTc in high radiochemical yield (80–92%). In vitro binding studies to hydroxyapatite showed binding of 77 and 36% for G1 and G2, respectively, after 1 h incubation at room temperature. A biodistribution study of G1 and G2 in vivo in a Balb/c mouse model demonstrated rapid blood clearance after 1 h and superior bone localization of G2 conjugates as compared to G1 conjugates. Photoacoustic imaging of nanotube conjugates confirmed superior in vivo bone localization of G2 as compared to G1. Together, biodistribution studies of radiolabeled complexes and photoacoustic imaging demonstrated that latently reactive polymer–nanotube complexes are a promising platform to modulate carbon nanotube surface chemistry for targeted diagnostic and drug delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».