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Enregistrement W3112459050 · doi:10.1139/cjz-2020-0028

Effects of urbanization and nest-box design on reproduction vary by species in three cavity-nesting passerines in the Okanagan Valley, British Columbia, Canada

2020· article· en· W3112459050 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine A. Dale, M.W. Reudink, Laurene M. Ratcliffe, Ann E. McKellar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaThompson Rivers UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest boxNest (protein structural motif)HabitatNesting (process)BiologyEcologyReproductionPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial nest boxes provide an important resource for secondary cavity-nesting passerines, whose populations may be limited by the availability of nesting sites. However, previous studies have demonstrated that the design and placement of boxes may affect the reproductive success of the birds that use them. In this study, we asked whether the habitat surrounding a nest box or the type of box influenced reproduction in three cavity-nesting passerines. We studied Western Bluebirds (Sialia mexicana Swainson, 1832), Mountain Bluebirds (Sialia currucoides (Bechstein, 1798)), and Tree Swallows (Tachycineta bicolor (Vieillot, 1808)) breeding in artificial nest boxes at sites across 70 km of the Okanagan Valley of British Columbia, Canada. Sites varied in their degree of urbanization, from relatively undisturbed ranchland, to cultivated vineyards, to frequently disturbed “suburban” habitat, and boxes varied in type of entrance (slot or hole). Western Bluebirds nested earlier in vineyards, and Tree Swallows produced significantly fewer fledglings in suburban habitat. In addition, Tree Swallows nested earlier and produced more fledglings in slot boxes. Our results suggest that conservation actions for cavity-nesting passerines may depend on the target species, which in turn should dictate the appropriate box type and habitat when erecting or replacing nest boxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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