Neuropsychiatric symptoms and cognition: An observational study in a Filipino memory clinic setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A growing body of evidence has described neuropsychiatric symptoms (NPS) as early markers of cognitive decline and may precede onset of measurable neurocognitive changes.1,2 NPS have been associated with accelerated cognitive decline and higher dementia conversion rates.3 The repeated observation that individuals with NPS are at increased risk of further cognitive decline delineates this group as high risk and suitable for early interventions to prevent cognitive and functional loss.4 The objectives are to determine the prevalence and compare the demographic and cognitive profiles of non‐demented individuals with NPS in a Filipino cohort. Method A total of 435 patients with no cognitive impairment (NCI) and Mild Cognitive Impairment (MCI) from St. Luke’s Medical Center Memory Clinic were included. NPS were assessed by administration of the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI‐Q) to a reliable caregiver. Participants were administered the Mini‐Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Alzheimer’s Disease Assessment Scale Cognitive Subscale (ADAS‐Cog). Result Compared to patients without NPS, patients with NPS have more impaired cognition with lower MMSE (25 + 4 vs 27 + 3, p=0.001); MoCA (21 + 5 vs 23 + 5, p=0.002) and higher ADAS‐Cog scores (12.4.6 + 6 vs 10.6 + 6, p=0.01). A fully adjusted model showed NPS to be significantly associated with MMSE (‐0.8, 95% CI ‐1.6 to ‐0.02, p=0.04) and MoCA scores (‐1.2, 95% CI ‐2.3 to ‐0.2, p=0.02). Conclusion This study shows that non‐demented individuals with NPS have more cognitive impairment suggesting the importance of NPS as a potential marker for early cognitive decline and a need for further trials that targets treatment for NPS even at an early stage to prevent cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».