Estimating habitat characteristics associated with the abundance of free-roaming domestic cats across the annual cycle
Notice bibliographique
Résumé
Context Domestic cats (Felis catus) hold an important place in human society but can negatively impact ecosystems when roaming freely outdoors. Aims Specific research goals included identifying factors associated with cat abundance over the year. Methods We deployed trail cameras in Wellington County, Ontario, Canada to estimate what habitat characteristics were associated with cats in the spring/summer and the fall/winter. Within a subset of our study area, we also compared these findings to a previous study that used walking surveys. Key results In the spring/summer, cat abundance was positively related to proximity to buildings and negatively related to distance to agriculture. In the fall/winter, cat abundance was negatively related to the presence of coyotes (Canis latrans) and positively related to proximity to major roads. Overall, cat abundance was higher in urban than rural locations, and higher in spring/summer compared to fall/winter. Both our results from trail cameras and walking surveys from a previous study identified that median income, woodlots, and major roads were important habitat characteristics associated with cats during the summer, and we discuss the costs and benefits associated with both approaches. Conclusions Free-roaming cats are associated with different habitat characteristics in spring/summer versus fall/winter and vary in abundance across landscape type and season. Implications The development of management strategies aimed at reducing free-roaming cats in temperate areas should incorporate seasonal and landscape patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».