What Will a PhD Look Like in the Future? Perspectives on Emerging Trends in Sustainability Doctoral Programs in a Time of Disruption
Notice bibliographique
Résumé
In this perspective paper, we aim to provide insights that can help academic institutions and transdisciplinary doctoral programs position themselves within a changing research landscape and prepare for future disruption. We are a group of eight first-year, transdisciplinary doctoral students at the University of Waterloo, representing diverse disciplinary perspectives and gender and cultural experiences. In the process of orienting ourselves as sustainability researchers, we conducted collaborative workshops to critically examine our intellectual and disciplinary positionality by reflecting on the question: What will a PhD look like in the future? Amid this process, the coronavirus pandemic happened, causing a major disruption to our research activity and personal lives. What began as a reflective process on doctoral research shifted toward a more substantive and far reaching discussion about disruption and academia. Through our workshops we identified four emerging trends in the domain of sustainability scholarship that are shaping the future of the academic experience: shifts from disciplinarity to transdisciplinarity; researchers as knowledge holders to knowledge brokers; researcher competencies as bounded to boundary-less; and metrics of success as citation impact to societal impact. We also identified three broad trends in the context of academia that were accelerated by the coronavirus pandemic and may be exacerbated by future disruptions: (1) increasing virtualization of research and teaching; (2) increasing need for flexibility of academic structures and processes; and (3) growing economic and socio-political uncertainty. We offer concrete recommendations that encourage doctoral students and programs to play a more fundamental role in solving complex challenges in a disrupted academic and social landscape. We conclude with our vision of the PhD student of the future as one who thrives in transdisciplinary settings, links society and science through knowledge brokering, spans boundaries between multiple epistemologies to communicate and collaborate through uncertainty, and prioritizes societal impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,020 |
| Communication savante | 0,032 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».