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Enregistrement W3112480519 · doi:10.1080/02687038.2020.1843593

Language and memory: an investigation of the relationship between autobiographical memory recall and narrative production of semantic and episodic information

2020· article· en· W3112480519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAphasiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of OttawaBaycrest HospitalSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutobiographical memoryRecallNarrativePsychologySemantic memoryCognitive psychologyEpisodic memoryCognitive scienceLinguisticsCognitionPhilosophyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The production of autobiographical narratives requires linguistic structures and the ability to access and generate both semantic information and episodic details of personal events.Aims: This study investigated autobiographical narratives produced by individuals with established semantic memory impairments (semantic variant primary progressive aphasia; svPPA) or episodic memory impairments (amnestic mild cognitive impairment; aMCI) in order to investigate whether different categories of memory impairment would manifest different linguistic deficits.Methods & Procedures: We used the Autobiographical Interview and Quantitative Production Analysis methods to investigate linguistic production during autobiographical recall. Additional investigations compared the production of present and past tense inflections in order to look for morpho-syntactic differences in the sets of episodic and semantic information.Outcomes and Results: The results showed that individuals with svPPA produced fewer well-formed sentences when producing episodic details and produced fewer past tense inflections when producing semantic details in comparison to healthy controls. The aMCI group produced fewer episodic utterances but produced a larger number of words in the set of semantic details, in comparison to healthy controls.Conclusions: It is possible that specific demands related to the type of message being conveyed, or high cognitive load during retrieval of episodic information may affect the narration process. Difficulty in the retrieval of episodic information is likely related to reduced production of episodic utterances in individuals with aMCI and may be related to deficits in linguistic production in svPPA. We propose that the results in the set of semantic details are connected to previous findings relating to semantic memory and deficits in discourse coherence in both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle