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Enregistrement W3112484180 · doi:10.1002/alz.041440

Pointer‐ZZZ: Sleep ancillary to U.S. Study to Protect Brain Health Through Lifestyle Intervention to Reduce Risk of Alzheimer's disease

2020· article· en· W3112484180 sur OpenAlexaff
Doris Molina-Henry, Laura D. Baker, Nancy Woolard, Mark A. Espeland, Xiaoyan Leng, Andrew Lim, Susan Redline, Katie L. Stone, Kathleen M. Hayden

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitive declinePsychological interventionDementiaActigraphyDiseaseGerontologyCognitionSleep (system call)Physical therapyPsychiatryInsomniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Non‐pharmacological approaches that target modifiable risks through lifestyle interventions provide the most promising evidence to delay disease. In older adults, chronic sleep disturbances marked by sleep‐disordered breathing (SDB) and sleep fragmentation are associated with impaired hippocampal functioning, increased beta‐amyloid burden, and greater Alzheimer’s risk. These and other sleep abnormalities are associated with reduced vascular health. Although some evidence suggests that diet, exercise, and cardiovascular risk reduction can improve sleep and improved sleep benefits cognition in older adults, these effects have not been confirmed in a rigorous clinical trial. Methods The U.S. study to PrOtect brain health through lifestyle INTErvention to Reduce risk (U.S. POINTER), funded by the Alzheimer’s Association, was launched in the Fall of 2018. It is investigating whether lifestyle interventions ‐ Self‐Guided (SG) versus a Structured (STR) lifestyle intervention ‐ influence cognitive trajectories over 2 years in 2000 older cognitively normal adults (aged 60‐79 yrs) who are at increased risk for cognitive decline, Alzheimer’s disease and other dementias. The NIH‐funded POINTER‐zzz ancillary study adds in‐home objective sleep assessments for 700 participants to examine the effects of lifestyle modification and cardiovascular risk management on sleep disturbances that are linked to cognitive decline and Alzheimer’s disease and that may improve with U.S. POINTER interventions. Results POINTER‐zzz methods and study design will be presented, which will permit over 2000 objective sleep assessments to be completed over 2 years. These assessments will provide extensive oximetry and actigraphy data for analysis by lifestyle intervention group assignment. Sleep data will be examined relative to intervention effects on cognition and other parent trial and ancillary study outcomes, including MRI and amyloid/tau PET brain imaging. POINTER‐zzz leverages resources provided by the parent trial and other funded ancillary studies, and by well‐established collaborations with sleep experts. Conclusions POINTER‐zzz provides an unparalleled opportunity to test the effects of a multi‐domain lifestyle intervention on sleep abnormalities that are linked to cognitive decline and Alzheimer’s in a well‐characterized, diverse cohort of at‐risk older adults. The study may identify an effective strategy for improving sleep that could have important consequences for reduced risk of Alzheimer’s disease and related dementias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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