Clare’s Legacy Travels to Alberta: Undesired Consequences and Repercussions of Bill 17
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the proposed legislation entitled “Clare’s Law” which will be implemented in Alberta in June of 2020. Clare’s Law has been used as a response to the alarming reported rates of domestic violence around the world. Clare Wood was a woman who was killed by her ex-partner; she contacted the police numerous times over an extended period of time but was never assisted. Clare’s Law provides individuals with the right to know and the right to ask. This will allow concerned individuals to inquire about the criminal records of one’s partner. Furthermore, it requires emergency responders to inform individuals of one’s criminal history if it pertains to domestic violence. Premier Jason Kenney is addressing the alarming reported rates of domestic violence by enacting Clare’s Law in Alberta. This paper explores the benefits and concerns surrounding the implementation of such legislation. Clare’s Law may provide individuals with awareness of their partners criminal history regarding domestic violence, however this paper’s main argument is that Clare’s Law will not be effective and will cause more harm than good. The Law does not increase services, shelters or support for victims of violence. Furthermore, it may provoke victim blaming and it assumes accountability by police services and judicial systems that have continually failed victims. This paper is significant due to the significant rate of domestic violence in Alberta. This paper states that incidences of domestic violence will not improve because of Clare’s Law and could make situations worse for victims of domestic violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».