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Enregistrement W3112491616 · doi:10.1002/ece3.7080

Linking radial growth patterns and moderate‐severity disturbance dynamics in boreal old‐growth forests driven by recurrent insect outbreaks: A tale of opportunities, successes, and failures

2020· article· en· W3112491616 sur OpenAlexafffundabout
Maxence Martin, Cornélia Krause, Hubert Morin

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésSpruce budwormTaigaCanopyDisturbance (geology)Choristoneura fumiferanaEcologyBorealForest dynamicsOld-growth forestStand developmentDendrochronologyGeographyForest ecologyResistance (ecology)Secondary forestSilvicultureEcosystemAgroforestryBiologyTortricidaeLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In boreal landscapes, emphasis is currently placed on close‐to‐nature management strategies, which aim to maintain the biodiversity and ecosystem services related to old‐growth forests. The success of these strategies, however, depends on an accurate understanding of the dynamics within these forests. While moderate‐severity disturbances have recently been recognized as important drivers of boreal forests, little is known about their effects on stand structure and growth. This study therefore aimed to reconstruct the disturbance and postdisturbance dynamics in boreal old‐growth forests that are driven by recurrent moderate‐severity disturbances. We studied eight primary old‐growth forests in Québec, Canada, that have recorded recurrent and moderately severe spruce budworm (Choristoneura fumiferana [Clem.]) outbreaks over the 20th century. We applied an innovative dendrochronological approach based on the combined study of growth patterns and releases to reconstruct stand disturbance and postdisturbance dynamics. We identified nine growth patterns; they represented trees differing in age, size, and canopy layer. These patterns highlighted the ability of suppressed trees to rapidly fill gaps created by moderate‐severity disturbances through a single and significant increase in radial growth and height. Trees that are unable to attain the canopy following the disturbance tend to remain in the lower canopy layers, even if subsequent disturbances create new gaps. This combination of a low stand height typical of boreal forests, periodic disturbances, and rapid canopy closure often resulted in stands constituted mainly of dominant and codominant trees, similar to even‐aged forests. Overall, this study underscored the resistance of boreal old‐growth forests owing to their capacity to withstand repeated moderate‐severity disturbances. Moreover, the combined study of growth patterns and growth release demonstrated the efficacy of such an approach for improving the understanding of the fine‐scale dynamics of natural forests. The results of this research will thus help develop silvicultural practices that approximate the moderate‐severity disturbance dynamics observed in primary and old‐growth boreal forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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