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Enregistrement W3112500460 · doi:10.1117/12.2561585

MAORY RTC, a status update

2020· article· en· W3112500460 sur OpenAlexaff
Andrea Baruffolo, Italo Foppiani, Guido Agapito, Cédric Plantet, Lorenzo Busoni, Giuseppe Cosentino, Ivano Baronchelli, Carmelo Arcidiacono, Philippe Feautrier, P. Ciliegi, Simone Esposito, Roberto Ragazzoni, Roberto Biasi, Mauro Manetti, Jean‐Pierre Véran, Daniel A. Kerley, Malcom Smith, Jennifer Dunn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrehl ratioAdaptive opticsTelescopeTroubleshootingComputer scienceSkyDeformable mirrorAerospace engineeringSystems engineeringPhysicsOpticsEngineeringMeteorologyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Multi Conjugate Adaptive Optics RelaY (MAORY) for the ESO Extremely Large Telescope (ELT) is an Adaptive Optics module offering Multi-Conjugate (MCAO) and Single-Conjugate (SCAO) compensation modes. In MCAO, it relies on the use of a constellation of Laser Guide Stars (LGS) and up to three Natural Guide Stars (NGS) for atmospheric turbulence sensing, and multiple deformable mirrors for correction, providing uniform, high Strehl and high sky coverage. MAORY will be installed at the Nasmyth focus of the E-ELT and will feed the MICADO first-light diffraction limited imager and a future second instrument. MAORY is being built by a Consortium composed by INAF in Italy, IPAG in France and the School of Physics at the National University of Ireland Galway. In this paper we report about the status of the design of the MAORY Real Time Computer, which is the component in charge of implementing the main AO control loops, as well as of auxiliary computations to keep the loops operating optimally, and of telemetry data collection for postprocessing, monitoring, testing and troubleshooting. We will start by discussing the evolution of requirements towards MAORY RTC, with an emphasis on the main driving ones. Then, we will describe how the analysis of requirements has led to the derivation of the main design parameters. Finally, we will illustrate possible RTC designs satisfying user requirements, while also complying with standards set forth by ESO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,108

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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