Cannabis Use During the COVID-19 Pandemic in Canada: A Repeated Cross-sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the context of the ongoing coronavirus disease pandemic in Canada, we aimed to (1) characterize trends in cannabis use in the overall population; and (2) characterize patterns of and identify risk characteristics associated with an increase in cannabis use among those who used cannabis. METHODS: Data were obtained from three waves of an online, repeated cross-sectional survey of adults residing in Canada (May 08-June 23, 2020; N = 3012). Trends were assessed using Cochran-Armitage and chi-square tests, and risk characteristics were identified using logistic regression analyses. RESULTS: Cannabis use in the overall population remained stable during the months of May and June. Among those who used cannabis, about half increased their cannabis use compared to before the start of the pandemic. This proportion of an increase in cannabis use among those who used cannabis remained consistent across the survey waves. Risk characteristics associated with higher odds of an increase in cannabis use included residence in the central region (Odds ratio, 95% confidence intervals: 1.93, 1.03-3.62), being 18 to 29 years old (2.61, 1.32-5.17) or 30 to 49 years old (1.85, 1.07-3.19), having less than college or university education (1.86, 1.13-3.06) and being somewhat worried about the pandemic's impact on personal finances (1.73, 1.00-3.00). CONCLUSIONS: A large proportion of those who used cannabis have increased cannabis use during the pandemic, suggesting a need for interventions to limit increased cannabis use, policy measures to address cannabis-attributable harms, and continued monitoring of cannabis use during and after the pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle