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Enregistrement W3112519033 · doi:10.3390/ani10122347

Does the Animal Model Influence in Vertical Alveolar Distraction? A Systematic Review of the Literature

2020· review· en· W3112519033 sur OpenAlexaboutno aff
Mario García-González, Fernando Muñóz, Antonio González‐Cantalapiedra, Mónica López‐Peña, Nikola Saulačić

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal modelDistractionMedicineSystematic reviewMeta-analysisScale (ratio)Quality of evidenceMEDLINEPsychologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is aimed at synthesizing all available evidence on vertical alveolar osteogenesis distraction (VAOD) in animal trials to determine whether the animal model used and its handling influence or not, and find which is the most appropriate animal model for this specific technique. This systematic review has been carried out following the PRISMA statements. Bibliographic sources have been consulted manually by two reviewers. Risk of bias was assessed using a version of the Newcastle-Ottawa-Scale (NOS). The selection criteria established by expert researchers were applied in order to decide which studies should be included in the review. Twenty-six studies met the inclusion criteria and were included in the review. Twenty-four of them had a high quality (score between 7 and 9), two medium quality (score between 4 and 6), and none low quality (score between 1 and 3). The highest possible score was 9 (using the NOS). Six studies complied with all NOS criteria. The animal model has been seen to influence the results, leading to failure in some cases. The most used animal model on VAOD, with fewer complications, was the Mongrel dog. The use of the pig and minipig is not recommended, due to the difficulties in handling and complications encountered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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