Cerebrospinal fluid biomarkers in older adults with mild cognitive impairment, with and without a major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild Cognitive Impairment (MCI) and Major Depressive Disorder (MDD) have been independently associated with increased risk of dementia. Cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers associated with Alzheimer’s disease (AD) show changes prior to the onset of symptoms of dementia or neuroimaging biomarkers of AD. We examined the association between a CSF biomarker profile of AD and diagnosis in three groups: MCI alone; a diagnosis of MDD alone; or MCI plus a diagnosis of MDD. Method The CSF total tau, p‐tau, amyloid‐β42, and the p‐tau/ amyloid‐β42 ratio were measured in 31 participants enrolled in the PACt‐MD study diagnosed with MCI (N=13), MDD (N=7), or both (MCI+MDD) (N=11) according to NIA‐AA and DSM IV criteria. We compared AD biomarkers in the 3 groups and then compared cognitive performance in those with and without a CSF biomarker profile consistent with AD Result Among the 31 participants, 9 had a CSF biomarker profile consistent with AD: 7/13 with MCI; 0/7 with MDD; and 2/11 with MCI+MDD. Participants with an AD biomarker profile had significantly greater impairment in verbal memory than those without one (p=0.009). Of those without a profile consistent with AD, no significant differences were observed in cognitive performance between the MCI and MDD+MCI groups. Conclusion In our sample, few participants with MDD had a CSF biomarker profile consistent with AD, even if they had a neurocognitive profile consistent with MCI. The etiopathology of cognitive impairment in older patients with MDD requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».