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Enregistrement W3112521506 · doi:10.1002/alz.047462

Implementing an arts‐based recreation program for older adults in care settings

2020· article· en· W3112521506 sur OpenAlexaff
Swathi Swaminathan, Aviva Altschuler, Elizabeth Howard, Lynn Hasher, Kelly J. Murphy

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensBaycrest HospitalYork UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReminiscenceThe artsPsychologyConversationCitizen journalismStorytellingRecreational therapyRecreationParticipatory action researchArt therapyMedical educationPedagogyVisual artsPsychotherapistMedicineSociologyComputer scienceNarrativeCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Research shows that older adults with memory‐support and complex‐care needs can meaningfully benefit from arts‐based activities because it can make them feel good, promote their sense of connection with personal and community identity, and stimulate thinking and memory. As a result, there is growing interest in integrating participatory arts techniques in clinical care settings. In this qualitative study, we explore therapeutic recreationists’ (TRs) experiences of implementing a visual‐arts program designed to promote learning and creative engagement. Method Participants were eight TRs or TR interns working in long‐term care (n = 4), short‐term residential (complex and palliative) care (n = 3), or memory day‐clinic (n = 1) settings. All implemented an arts‐based recreation program, ArtontheBrain, for at least 12 sessions over 6 weeks to older adults in their care in one‐on‐one or group sessions. ArtontheBrain is a virtual platform that delivers visual‐art content with modules designed to facilitate learning, play and storytelling (both reminiscence and imagined stories). TRs were encouraged to flexibly implement ArtontheBrain according to their judgement of how to best engage clients. TRs completed semi‐structured interviews which were then thematically analysed using NVivo 12 software. Result Emergent themes revealed that TRs were able to effectively use the arts‐based activity to (1) provide stimulating and appropriately paced cognitive challenges, (2) facilitate reminiscence and imagination, (3) promote conversation and social interaction, (4) learn new information about their clients’ preserved skills and interests, and (5) learn new facts about the world from their clients. Conclusion TRs found the arts‐based program to be a useful addition to their existing suite of care techniques. This finding complements results of studies documenting that older adults in care find arts‐based programs to be valuable in promoting their sense of wellbeing. Future research could investigate questions of who is likely to benefit from arts‐based programs and what methods are most effective for implementing arts‐based programs for older adults in care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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