Factors Associated With Prescription Opioid Use Among Community-Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Opioid use is a growing concern in North America, particularly among older adults. Despite the opioid crisis and the aging population, few studies have evaluated the factors associated with opioid use among older adults. Our sample includes 1657 people aged ≥65 years recruited in primary care clinics from 2011 to 2013 in the Montérégie region of Québec and participating in the “Étude sur la Santé des Aînés” ESA-Services study, a longitudinal study on aging and health service use. The presence of chronic diseases was identified through self-reported health survey data linked to health administrative data. Opioid prescriptions were identified using the provincial pharmaceutical drug registry for those covered under the public drug insurance plan. Logistic regression analyses were conducted to examine the factors associated with opioid use over a 4-year period. 31.9% of participants used opioids. Factors associated with opioid use included: female sex (OR=1.24, 95%CI: 1.01-1.53), annual household income of <$25,000 (OR=1.25, 95%CI: 1.01-1.55), level of social support (OR=0.85, 95%CI: 0.73-0.99), and presence of pain/discomfort (OR=1.66, 95%CI: 1.34-2.04). Further, participants with ≥3 chronic physical conditions also reporting anxiety and/or depression were 3.63 (95%CI: 1.83-7.18) times more likely to use an opioid than those with 0-2 chronic physical conditions and no common mental disorder. Moreover, those with moderate, high, and very high psychological distress were more likely to use an opioid than those with a low psychological distress. Our findings suggest that, among other factors, physical and psychiatric multimorbidity is strongly associated with prescription opioid use in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».