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Enregistrement W3112540012 · doi:10.14740/jnr606

Facial Diplegia as a Rare Late Neurologic Manifestation of SARS-CoV-2 Infection

2020· article· en· W3112540012 sur OpenAlexvenueno aff
Casey Judge, Negar Moheb, Ramiro Castro Apolo, Joy L. Dupont, Michelle L. Gessner, Hussam A. Yacoub

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiplegiaEtiologyEmergency departmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cerebrospinal fluidInternal medicineCerebral palsyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple recent publications have reported numerous neurologic complications of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Among these is Guillain-Barre syndrome and its variants, including facial diplegia. In this case we present a patient with facial diplegia following a confirmed SARS-CoV-2 infection. The patient initially presented with respiratory symptoms and subsequently developed bilateral facial weakness approximately 3 weeks later prompting an emergency department (ED) visit. Extensive laboratory and imaging workup was negative for other etiologies. Cerebrospinal fluid (CSF) analysis was notable only for mild elevation in white blood cells and protein. Patients with acute neurologic symptoms should be evaluated carefully regarding recent infections or possible exposures to help identify and minimize late complications of this novel virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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