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Enregistrement W3112545122 · doi:10.3390/land9120508

Being on Land and Sea in Troubled Times: Climate Change and Food Sovereignty in Nunavut

2020· article· en· W3112545122 sur OpenAlexfundaboutno aff
Bindu Panikkar, Benjamin Lemmond

Notice bibliographique

RevueLand · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of VermontArctic Institute of North America
Mots-clésClimate changeFood sovereigntyArcticFood securityFood systemsSubsistence agricultureGeographyPsychological resilienceIndigenousPolitical scienceEconomic growthSocioeconomicsSociologyEcologyPsychologyEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change driven food insecurity has emerged as a topic of special concern in the Canadian Arctic. Inuit communities in this region rely heavily on subsistence; however, access to traditional food sources may have been compromised due to climate change. Drawing from a total of 25 interviews among Inuit elders and experienced hunters from Cambridge Bay and Kugluktuk in Nunavut, Canada, this research examines how climate change is impacting food sovereignty and health. Our results show that reports of food insecurity were more pronounced in Kugluktuk than Cambridge Bay. Participants in Kugluktuk consistently noted declining availability of preferred fish and game species (e.g., caribou, Arctic char), a decline in participation of sharing networks, and overall increased difficulty accessing traditional foods. Respondents in both communities presented a consistent picture of climate change compounding existing socio-economic (e.g., poverty, disconnect between elders and youth) and health stressors affecting multiple aspects of food sovereignty. This article presents a situated understanding of how climate change as well as other sociocultural factors are eroding food sovereignty at the community-scale in the Arctic. We argue that a communal focus is required to address resilience and adaptation at the local level through programs that protect the local cultural knowledge, traditional ways of life, and indigenous sovereignty to reduce the severities of food insecurity in the Arctic stemming from climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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