Thinking Through the Box: Evaluating a 3D Game to Engage Penetrative Thinking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spatial skills allow us to mentally imagine and manipulate objects and their spatial relations. These skills are crucial in both every day and expert tasks. The present paper reports on an evaluation of a 3D game developed to train a specific spatial skill known as penetrative thinking—the ability to imagine cross-sections of 3D objects from their surface features. In the game, users change the location and orientation of a virtual plane to make cuts through 3D objects in a series of spatial puzzles. Users operate an interface to position the virtual plane until a “slice” at the location of the plane matches a target cross-section of a virtual object. Multiple spatial puzzles with different properties are completed throughout the game. In one version of the game, users completed the puzzles in an immersive virtual environment and operated a tangible interface to move the virtual plane. A secondary version of the game required users to view the puzzles in a virtual environment displayed on a computer screen, and to position the slicing plane with a keyboard and mouse. Participants ( n = 45) completed a measure of penetrative thinking (Santa Barbara Solids Test) before and after completing one of three interventions: the game with the tangible interface ( n = 15), the game with the keyboard interface ( n = 15), or a series of (control) questions ( n = 15). Although there were no significant pre-/post-intervention changes in penetrative thinking in any of the groups, participants' performance in the game correlated with scores on a standardized test of penetrative thinking. These results provide evidence that the game and the standardized test accessed similar spatial skills and, as a consequence, indicate that the 3D game has the potential to be a valid approach for training penetrative thinking skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle