MRI Features Associated With the Detection of Microbial Pathogens by CT-Guided Biopsy in Septic Spondylodiscitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the magnetic resonance imaging (MRI) features associated with microbial pathogen detection by computed tomography (CT)-guided biopsy in patients with suspected septic spondylodiscitis. METHODS: For the last 10-year period, we analyzed the medical records of patients who underwent MRI and CT-guided biopsy for suspected septic spondylodiscitis. Clinical characteristics were recorded. The following MRI features were assessed: edema or contrast enhancement of the intervertebral disc, adjacent vertebrae, epidural and paravertebral space, presence of abscess, and paravertebral edema size. A positive biopsy was defined by pathogen identification on bacterial analysis or the presence of granuloma on histology. Predictors of a positive biopsy were assessed with a logistic regression model. RESULTS: We examined data for 61 patients (34 [56%] male; mean age, 59.9 ± 18.0 years); for 35 patients (57%), CT-guided biopsy was positive for a pathogen. The 4 MRI findings significantly associated with a positive biopsy were epiduritis, greater than 50% vertebral endplate edema, loss of intradiscal cleft, and abscess. The size of paravertebral edema was greater with a positive than negative biopsy (median, 15.9 [interquartile range, 11.3-21.3] vs 7.3 [4.6-12.9] mm; p = 0.004). On multivariable analysis, epiduritis was the only independent predictor of a positive biopsy (adjusted odds ratio, 7.4 [95% confidence interval, 1.7-31.4]; p = 0.006). CONCLUSIONS: Epiduritis and the size of paravertebral edema on MRI are associated with detection of a microbial pathogen in suspected septic spondylodiscitis. For patients without these MRI signs, the need for further investigations such as enriched or prolonged cultures, a second CT-guided biopsy, or even surgical biopsy need to be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».