MRI Features Associated With the Detection of Microbial Pathogens by CT-Guided Biopsy in Septic Spondylodiscitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the magnetic resonance imaging (MRI) features associated with microbial pathogen detection by computed tomography (CT)-guided biopsy in patients with suspected septic spondylodiscitis. METHODS: For the last 10-year period, we analyzed the medical records of patients who underwent MRI and CT-guided biopsy for suspected septic spondylodiscitis. Clinical characteristics were recorded. The following MRI features were assessed: edema or contrast enhancement of the intervertebral disc, adjacent vertebrae, epidural and paravertebral space, presence of abscess, and paravertebral edema size. A positive biopsy was defined by pathogen identification on bacterial analysis or the presence of granuloma on histology. Predictors of a positive biopsy were assessed with a logistic regression model. RESULTS: We examined data for 61 patients (34 [56%] male; mean age, 59.9 ± 18.0 years); for 35 patients (57%), CT-guided biopsy was positive for a pathogen. The 4 MRI findings significantly associated with a positive biopsy were epiduritis, greater than 50% vertebral endplate edema, loss of intradiscal cleft, and abscess. The size of paravertebral edema was greater with a positive than negative biopsy (median, 15.9 [interquartile range, 11.3-21.3] vs 7.3 [4.6-12.9] mm; p = 0.004). On multivariable analysis, epiduritis was the only independent predictor of a positive biopsy (adjusted odds ratio, 7.4 [95% confidence interval, 1.7-31.4]; p = 0.006). CONCLUSIONS: Epiduritis and the size of paravertebral edema on MRI are associated with detection of a microbial pathogen in suspected septic spondylodiscitis. For patients without these MRI signs, the need for further investigations such as enriched or prolonged cultures, a second CT-guided biopsy, or even surgical biopsy need to be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».