COVD-06. BRAIN TUMOURS AND COVID-19: THE PATIENT AND CAREGIVER EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Since the COVID-19 pandemic, thousands of medical procedures and appointments have been cancelled or delayed. The long-term effects of these drastic measures directly on brain tumour patients and their caregivers are unknown. The purpose of this study is to better understand how COVID-19 has affected this vulnerable population on a global scale. METHODS An online 79-question survey was developed by the IBTA, in conjunction with the SNO COVID-19 Task Force. The survey was sent to over 120 brain tumour charities and not-for-profits worldwide and disseminated to brain tumour patients and caregivers. All responses were subdivided by patient vs caregiver and by geographical region. RESULTS In total, 1989 participants completed the survey from 33 countries, including 1459 patients and 530 caregivers. There were no significant differences in COVID-19 testing rates (p = 0.662) or the number of positive cases for brain tumour patients between regions (p = 0.1068). Caregivers were significantly more anxious than patients (p = < 0.0001). Patients from the Americas were most likely to have lost their jobs due to the pandemic, practiced self-isolation, and received telehealth services (p = < 0.0001). Patients from Europe experienced the most treatment delays (p = 0.0031). Healthcare providers were ranked as the most trusted source of information. CONCLUSIONS As a result of COVID-19, brain tumour patients and caregivers have experienced significant stress and anxiety. Healthcare professionals, brain tumour charities, and not-for-profits must ensure that they continue to provide accessible, high-quality care, information, and support in the age of COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».