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Enregistrement W3112569723 · doi:10.1371/journal.pone.0243820

Association between birth weight and risk of overweight at adulthood in Labrador dogs

2020· article· en· W3112569723 sur OpenAlexaboutno aff
Amélie Mugnier, Anthony Morin, Fanny Cellard, Loïc Devaux, Magalie Delmas, A Adib-Lesaux, John Flanagan, Jérémy Laxalde, Sylvie Chastant‐Maillard, Aurélien Grellet

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Canin
Mots-clésOverweightObesityBirth weightMedicinePurebredPopulationDemographyLow birth weightLogistic regressionPediatricsPregnancyInternal medicineBiologyBreedAnimal scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies in humans indicate that low birth weight predisposes individuals to obesity in later life. Despite the constant increase in prevalence of obesity in the canine population and the major health consequences of this affection, few investigations have been carried out on the association between birth weight and the development of overweight in dogs. The purpose of the current study was to examine the association between birth weight and some other neonatal characteristics and overweight at adulthood in a population of purebred Labrador dogs. Information was collected about the sex, age, neuter status, birth weight, and growth rates (between 0-2 days and 2-15 days of age) in 93 Labrador dogs raised under similar environmental conditions until two months old. The body condition scores (BCS, scale of 1-9) of these dogs at adulthood were recorded, with BCS equal to or greater than 6 classified as overweight. Dogs were split into two groups based on the median birth weight in the population: lower than the median (LTM) and higher than the median (HTM). A logistic regression model was applied to analyse associations between the general characteristics of the dogs (sex, age, neuter status), early life parameters (birth weight, growth rates) and overweight at adulthood. Birth weight was the only early-life parameter found to be associated with overweight (p value = 0.032) with a prevalence of overweight of 70% among the dogs with LTM birth weight vs. 47% in dogs born with HTM birth weight. Overweight was also associated with age and neuter status (p value = 0.029 and 0.005 respectively). Our results suggest that, as in humans, dogs with the lowest birth weights are more likely to become overweight at adulthood. More studies are needed to further examine this relationship and to explore the underlying mechanisms. A subsequent objective could be to identify preventive strategies such as an adapted early nutrition programme for at-risk individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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