Long-Term Follow-Up of Percutaneous Coronary Intervention With Paclitaxel-Eluting Balloon Catheter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drug-eluting balloons currently constitute a therapeutic tool used in percutaneous coronary interventions (PCI). Long-term results remain unknown. We evaluated the prognosis of PCI using a second generation paclitaxel-eluting balloon (PEB) in real-world patients. We included all PCI with PEB in de novo or in-stent restenosis coronary lesions performed in our unit from March 2009 to March 2019. We assessed the composite of major adverse cardiovascular events (MACE) rate after a median follow-up of 42 months. Consecutive patients (n = 320) with 386 lesions were included; 46.9% presented with stable angina and 53.1% acute coronary syndromes; 52.6% of the lesions were in-stent restenosis and 47.3% de novo lesions with a mean diameter of 2.4 ± 0.5 mm. A bare metal stent was implanted in 6.7% and a drug-eluting stent in 8.5% of patients. The MACE rate was 8%: 10 (2.6%) cardiovascular deaths, 13 (3.4%) myocardial infarctions, and 16 (4.1%) target lesion revascularization. The all-cause death rate was 5.2%. No cases of thrombosis were recorded. In conclusion, PEB was a safe and effective tool to treat in-stent restenosis and de novo coronary lesions, especially small vessel disease, during long-term follow-up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle