Long-Term Follow-Up of Percutaneous Coronary Intervention With Paclitaxel-Eluting Balloon Catheter
Notice bibliographique
Résumé
Drug-eluting balloons currently constitute a therapeutic tool used in percutaneous coronary interventions (PCI). Long-term results remain unknown. We evaluated the prognosis of PCI using a second generation paclitaxel-eluting balloon (PEB) in real-world patients. We included all PCI with PEB in de novo or in-stent restenosis coronary lesions performed in our unit from March 2009 to March 2019. We assessed the composite of major adverse cardiovascular events (MACE) rate after a median follow-up of 42 months. Consecutive patients (n = 320) with 386 lesions were included; 46.9% presented with stable angina and 53.1% acute coronary syndromes; 52.6% of the lesions were in-stent restenosis and 47.3% de novo lesions with a mean diameter of 2.4 ± 0.5 mm. A bare metal stent was implanted in 6.7% and a drug-eluting stent in 8.5% of patients. The MACE rate was 8%: 10 (2.6%) cardiovascular deaths, 13 (3.4%) myocardial infarctions, and 16 (4.1%) target lesion revascularization. The all-cause death rate was 5.2%. No cases of thrombosis were recorded. In conclusion, PEB was a safe and effective tool to treat in-stent restenosis and de novo coronary lesions, especially small vessel disease, during long-term follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».