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Enregistrement W3112573923 · doi:10.3233/adr-200234

Correlative Microscopy to Localize and Characterize Iron Deposition in Alzheimer’s Disease

2020· article· en· W3112573923 sur OpenAlexaff
Steven J. Madsen, Phillip DiGiacomo, Yitian Zeng, Maged Goubran, Yuanxin Chen, Brian K. Rutt, Donald E. Born, Hannes Vogel, Robert Sinclair, Michael Zeineh

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésChemistryTransmission electron microscopyColocalizationScanning transmission electron microscopyFerrousScanning electron microscopeElectron microscopePathologyMaterials scienceBiologyNanotechnologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: , may play a role in the development and progression of neurodegeneration in Alzheimer's disease (AD) through the production of oxidative stress. OBJECTIVE: To localize and characterize iron deposition and oxidation state in AD, we analyzed human hippocampal autopsy samples from four subjects with advanced AD that have been previously characterized with correlative MRI-histology. METHODS: We perform scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and electron energy loss spectroscopy (EELS) in the higher resolution transmission electron microscope on the surface and cross-sections of specific iron-rich regions of interest. RESULTS: Specific previously analyzed regions were visualized using SEM and confirmed to be iron-rich deposits using EDS. Subsequent analysis using focused ion beam cross-sectioning and SEM characterized the iron deposition throughout the 3-D volumes, confirming the presence of iron throughout the deposits, and in two out of four specimens demonstrating colocalization with zinc. Analysis of traditional histology slides showed the analyzed deposits overlapped both with amyloid and tau deposition. Following higher resolution analysis of a single iron deposit using scanning transmission electron microscope (STEM), we demonstrated the potential of monochromated STEM-EELS to discern the relative oxidation state of iron within a deposit. CONCLUSION: These findings suggest that iron is present in the AD hippocampus and can be visualized and characterized using combined MRI and EM techniques. An altered relative oxidation state may suggest a direct link between iron and oxidative stress in AD. These methods thus could potentially measure an altered relative oxidation state that could suggest a direct link between iron and oxidative stress in AD. Furthermore, we have demonstrated the ability to analyze metal deposition alongside commonly used histological markers of AD pathology, paving the way for future insights into the molecular interactions between Aβ, tau, iron, and other putative metals, such as zinc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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