Financial Burden of Atopic Dermatitis Out-of-Pocket Health Care Expenses in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is associated with considerable financial cost. However, the full burden of out-of-pocket (OOP) expenses is not well understood. OBJECTIVE: We sought to characterize the OOP health care expenses associated with AD management. METHODS: A 25-question voluntary online survey was administered to National Eczema Association members worldwide (n = 113,502). Inclusion criteria (US residents age ≥18 years who either self-reported had AD or were primary caregivers of individuals with AD) were met by 77.3% (1118/1447) of respondents. RESULTS: Respondents reported OOP expenses in 3 categories: (1) health care providers and prescriptions, including health care provider visit deductibles (68.7% [686]), prescription co-pays (64.3% [635]), and prescriptions not covered by insurance (48.6% [468]); (2) nonprescription health care products, including moisturizers (94.3% [934]), hygiene products (85.0% [824], allergy medications (75.1% [715]), itch relievers (68.25% [647]), dietary supplements (52.2% [491]), and sleep aids (37.0% [336]); and (3) complementary approaches, including cleaning products (74.7% [732]), clothing/bedding (44.8% [430]), alternative medications (19.0% [180]), and adjunctive therapies (15.9% [150]). The median annual AD OOP expense was US $600 (range, US $0-$200,000), with 41.9% (364) reporting expenditures US $1000 or greater. CONCLUSIONS: Out-of-pocket expenses place a significant financial burden on individuals with AD. Additional studies are needed to better understand associations and impact of OOP costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».