Financial Burden of Atopic Dermatitis Out-of-Pocket Health Care Expenses in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is associated with considerable financial cost. However, the full burden of out-of-pocket (OOP) expenses is not well understood. OBJECTIVE: We sought to characterize the OOP health care expenses associated with AD management. METHODS: A 25-question voluntary online survey was administered to National Eczema Association members worldwide (n = 113,502). Inclusion criteria (US residents age ≥18 years who either self-reported had AD or were primary caregivers of individuals with AD) were met by 77.3% (1118/1447) of respondents. RESULTS: Respondents reported OOP expenses in 3 categories: (1) health care providers and prescriptions, including health care provider visit deductibles (68.7% [686]), prescription co-pays (64.3% [635]), and prescriptions not covered by insurance (48.6% [468]); (2) nonprescription health care products, including moisturizers (94.3% [934]), hygiene products (85.0% [824], allergy medications (75.1% [715]), itch relievers (68.25% [647]), dietary supplements (52.2% [491]), and sleep aids (37.0% [336]); and (3) complementary approaches, including cleaning products (74.7% [732]), clothing/bedding (44.8% [430]), alternative medications (19.0% [180]), and adjunctive therapies (15.9% [150]). The median annual AD OOP expense was US $600 (range, US $0-$200,000), with 41.9% (364) reporting expenditures US $1000 or greater. CONCLUSIONS: Out-of-pocket expenses place a significant financial burden on individuals with AD. Additional studies are needed to better understand associations and impact of OOP costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle