Population and Individual-Level Double Burden of Malnutrition Among Adolescents in Two Emerging Cities in Northern and Southern Nigeria: A Comparative Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over the past three decades, double burden of malnutrition (DBM), a situation where high levels of undernutrition (stunting, thinness, or micronutrient deficiency) coexist with overnutrition (overweight and obesity), continues to rise in sub-Saharan Africa. Compared to other countries in the region, the evidence on DBM is limited in Nigeria. Objective: This paper aimed to determine the comparative prevalence of population-level and individual-level DBM among adolescents in two emerging cities in northern and southern Nigeria. Methods: This was a comparative cross-sectional study among apparently healthy secondary school adolescents aged 10–18 years in Gombe (northern Nigeria) and Uyo (southern Nigeria) between January 2015 and June 2017. A multistage random sampling technique was implemented to recruit adolescents from 24 secondary schools in both cities. Measures of general obesity (body mass index) and stature (height-for-age) were classified and Z-scores generated using the WHO AnthroPlus software, which is based on the WHO 2006 growth reference. Population-level DBM was defined as the occurrence of thinness and overweight/obesity within the population. Individual-level DBM was defined as the proportion of individuals who were concurrently stunted and had truncal obesity or stunted and were overweight/obese. Findings: Overall, at the population-level in both settings, 6.8% of adolescents had thinness, while 12.4% were overweight/obese signifying a high burden of population-level DBM. Comparatively, the population-level DBM was higher in Gombe compared to Uyo (thinness: 11.98% vs 5.3% and overweight/obesity: 16.08% vs 11.27% in Gombe vs Uyo respectively). Overall, at the individual level, 6.42% of stunted adolescents had coexisting truncal obesity, while 8.02% were stunted and had coexisting general overweight/obesity. Like the trend with population-level DBM, individual-level DBM was higher in Gombe (northern Nigeria) compared to Uyo (southern Nigeria). Conclusion: High levels of population-level and individual-level DBM exist in Gombe and Uyo. However, the level of DBM (under- and over-nutrition) is higher in Gombe located in northern Nigeria compared to Uyo in southern Nigeria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».